もう少し詳しく
業務に合う回答形式や特定の課題への対応を学ばせる方法です。プロンプトで指示を加える場合と違い、学習によってモデルのパラメーターの全部または一部を更新します。
たとえば、こんな場面で
望ましい問い合わせ回答の例を使い、回答の形式をそろえる方向に調整します。
覚えておきたいこと
最新資料を参照したい場合は、追加学習だけでなくRAGなどの方法も比較します。
Fine-tuning / 追加学習
ファインチューニング
学習済みモデルを、特定のデータでさらに学習させて調整すること。
Fine-tuning / 追加学習
学習済みモデルを、特定のデータでさらに学習させて調整すること。
業務に合う回答形式や特定の課題への対応を学ばせる方法です。プロンプトで指示を加える場合と違い、学習によってモデルのパラメーターの全部または一部を更新します。
望ましい問い合わせ回答の例を使い、回答の形式をそろえる方向に調整します。
最新資料を参照したい場合は、追加学習だけでなくRAGなどの方法も比較します。