もう少し詳しく
すべての判断ルールを人が書く代わりに、例となるデータを使ってモデルを調整します。学習したモデルが、新しい入力にも役立つ規則性を身につけることを目指します。
たとえば、こんな場面で
過去の売上や曜日のデータから、翌日の来店人数を予測する仕組みを作ります。
覚えておきたいこと
学習データの偏りや、運用時の環境の変化によって、予測の精度は変わります。
Machine Learning / ML
機械学習
データからパターンを学び、未知のデータについて予測や分類をする方法。
Machine Learning / ML
データからパターンを学び、未知のデータについて予測や分類をする方法。
すべての判断ルールを人が書く代わりに、例となるデータを使ってモデルを調整します。学習したモデルが、新しい入力にも役立つ規則性を身につけることを目指します。
過去の売上や曜日のデータから、翌日の来店人数を予測する仕組みを作ります。
学習データの偏りや、運用時の環境の変化によって、予測の精度は変わります。